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应用数据包络分析方法测度中国工业企业研发绩

发布时间:2019-11-10 09:01编辑:公司简介浏览(135)

      近日,中科院科技战略咨询研究院研究员杨国梁团队(刘慧晖 杨国梁 刘肖肖 宋瑶瑶)在中国工业企业研发绩效评估方面取得新进展。该研究充分考虑工业企业研发生产过程的内部结构,基于两阶段数据包络分析方法对中国工业企业的研发绩效进行测度。相关成果日前发表在国际期刊《社会经济规划科学》上。

      研发是技术进步的主要动力,是经济增长的根本原因。随着中国工业企业研发活动经费的不断增加,新闻分析法测度工业企业研发绩效的重要性日益突显。依据研发活动的生产规律,工业企业研发过程主要包括两个阶段:一是创新阶段,新闻分析法新闻分析法即通过研发投入获取科技成果的过程;二是商业化阶段,即科技成果转化为经济效益的过程。然而,关于中国工业企业研发绩效测度的研究很少考虑两阶段的研发特性,这使得绩效测度结果难免与实际情况存在差异。

      为了解决上述问题,杨国梁团队首先构建了工业企业研发活动的两阶段逻辑模型,据此对中国工业企业的研发绩效进行了测度。随后,从全国、区域和省级三个层次对评价结果进行了分析。最后,运用回归分析研究了研发环境对中国工业企业研发绩效的影响。

      据杨国梁介绍,两阶段数据包络分析模型能够更好的描述工业企业的研发过程,使得研发绩效的测度更科学、有效、贴合实际,有利于提高工业企业研发绩效评估的准确性。

      研究实证结果表明中国工业企业的研发绩效呈现区域差异性,并且研发氛围浓厚或创新意识强烈的工业企业往往具有较好的研发效果,由此建议通过引进高端人才和管理培训等方式增强工业企业的研发创新意识。

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    关键词: 新闻分析法